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La invitación fue dirigida a directivos de Meta, Alphabet, TikTok y Snap, empresas que enfrentan una creciente presión política, social y judicial debido a preocupaciones sobre salud mental, privacidad, adicción digital y exposición de menores a contenido dañino en internet.

La audiencia ocurre en un momento particularmente delicado para la industria tecnológica, ya que legisladores estadounidenses analizan nuevas regulaciones destinadas a endurecer las obligaciones de las plataformas digitales respecto a la protección de usuarios menores de edad. Paralelamente, varias compañías enfrentan demandas judiciales impulsadas por familias, fiscales estatales y organizaciones civiles que acusan a las redes sociales de contribuir al deterioro emocional y psicológico de millones de jóvenes.

Durante los últimos años, el uso masivo de plataformas digitales entre adolescentes ha generado una intensa discusión sobre el papel de los algoritmos y el diseño de aplicaciones orientadas a maximizar tiempo de permanencia y consumo de contenido. Diversos estudios académicos y reportes internos filtrados han señalado posibles vínculos entre redes sociales y problemas como ansiedad, depresión, trastornos alimenticios, aislamiento social y alteraciones del sueño en menores.

El Senado estadounidense busca ahora determinar hasta qué punto las empresas conocían los posibles efectos negativos de sus plataformas y qué medidas han implementado realmente para reducir riesgos. Legisladores de ambos partidos han coincidido en que las compañías tecnológicas deben asumir mayor responsabilidad frente al impacto social de sus productos digitales.

Uno de los principales focos de preocupación son los algoritmos de recomendación utilizados por plataformas como TikTok, Instagram o YouTube, diseñados para mantener a los usuarios conectados durante largos periodos mediante contenido altamente personalizado. Críticos sostienen que estos sistemas pueden amplificar material nocivo, fomentar conductas compulsivas y exponer a menores a contenidos inapropiados.

Además de los efectos sobre salud mental, las autoridades estadounidenses también mantienen inquietudes relacionadas con privacidad infantil, explotación en línea, ciberacoso y recopilación masiva de datos personales. La rápida expansión de aplicaciones digitales ha superado en muchos casos la capacidad regulatoria de los gobiernos para establecer controles efectivos.

Empresas tecnológicas han respondido implementando nuevas herramientas de supervisión parental, límites de tiempo de uso, controles de privacidad y sistemas automatizados de moderación de contenido. Sin embargo, legisladores y organizaciones de protección infantil consideran que estas medidas continúan siendo insuficientes frente al alcance real de las plataformas.

El caso de TikTok ha adquirido especial relevancia debido a preocupaciones adicionales sobre seguridad nacional y manejo de datos por parte de la compañía china ByteDance. Autoridades estadounidenses han cuestionado repetidamente la posibilidad de que información de usuarios estadounidenses pueda ser utilizada por el gobierno chino, aunque la empresa ha negado dichas acusaciones.

Mientras tanto, Meta continúa enfrentando críticas relacionadas con el impacto de Instagram y Facebook en adolescentes. Documentos internos divulgados en años recientes mostraron que investigadores de la propia empresa detectaron posibles efectos negativos de Instagram sobre la autoestima y salud emocional de jóvenes usuarias, especialmente en temas relacionados con imagen corporal.

Por su parte, Snap y Alphabet también enfrentan cuestionamientos sobre el funcionamiento de sus plataformas y la efectividad de sus mecanismos de protección para menores. Legisladores consideran que la industria tecnológica ha priorizado crecimiento y monetización por encima de la seguridad digital.

Expertos en regulación tecnológica señalan que Estados Unidos atraviesa uno de los momentos más importantes en materia de supervisión de plataformas digitales desde el auge de las redes sociales. El Congreso analiza iniciativas que podrían transformar profundamente la relación entre empresas tecnológicas, usuarios y autoridades regulatorias.

Entre las propuestas en discusión destacan nuevas obligaciones de transparencia algorítmica, restricciones en publicidad dirigida a menores, mayores requisitos de verificación de edad y responsabilidades legales más estrictas para las plataformas que incumplan estándares de protección infantil.

El debate también refleja una preocupación global. Gobiernos de Europa, América Latina y Asia han comenzado a impulsar regulaciones similares ante el creciente poder e influencia de las plataformas digitales en la vida cotidiana de millones de personas.

Analistas consideran que la audiencia convocada por Chuck Grassley podría convertirse en un punto clave dentro de la creciente confrontación entre Washington y Silicon Valley. Las empresas tecnológicas enfrentan un entorno político cada vez menos tolerante frente a prácticas consideradas dañinas para consumidores y especialmente para menores de edad.

A medida que la inteligencia artificial y los sistemas automatizados adquieren mayor protagonismo dentro de redes sociales y plataformas digitales, la presión regulatoria probablemente continuará aumentando. Legisladores buscan evitar que el avance tecnológico ocurra sin controles claros sobre seguridad, privacidad y bienestar social.

La comparecencia de los ejecutivos tecnológicos ante el Senado no solo representa un nuevo capítulo en la discusión sobre redes sociales y salud mental, sino también una señal de que las grandes plataformas enfrentan un cambio profundo en la manera en que gobiernos y sociedad evalúan su responsabilidad dentro del ecosistema digital moderno.

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Sin embargo, el verdadero impacto del anuncio no está únicamente en la capacidad tecnológica del modelo, sino en la decisión de restringir su acceso exclusivamente a grandes corporaciones como Apple, Google, Cisco y Nvidia mediante el denominado Proyecto Glasswing. La medida encendió las alarmas dentro del sector tecnológico y de seguridad internacional, al evidenciar el enorme poder que están acumulando unas cuantas compañías privadas sobre la protección digital global.

Actualmente, prácticamente toda la infraestructura moderna depende del software: redes eléctricas, hospitales, bancos, aeropuertos, sistemas financieros y plataformas gubernamentales funcionan gracias a millones de líneas de código. El problema es que cualquier falla puede convertirse en una puerta de entrada para ataques masivos.

Los expertos advierten que herramientas como Mythos podrían cambiar por completo el panorama de la ciberseguridad. Por un lado, permiten detectar amenazas antes de que sean explotadas; por otro, también podrían facilitar ataques más sofisticados si estas capacidades llegan a manos equivocadas.

El debate se intensificó debido a que gran parte de las tecnologías más avanzadas en inteligencia artificial pertenecen a empresas estadounidenses, lo que deja a regiones como Europa dependiendo tecnológicamente de compañías privadas extranjeras para proteger sectores estratégicos de seguridad nacional.

Además, analistas consideran que esta nueva generación de IA fortalece aún más la concentración tecnológica global. Cada vez menos empresas controlan áreas clave como inteligencia artificial, ciberseguridad, energía, salud y finanzas, ampliando su influencia sobre aspectos esenciales de la economía y la política internacional.

La situación plantea un escenario complejo: gobiernos y empresas necesitan herramientas avanzadas para defenderse de amenazas digitales cada vez más agresivas, pero al mismo tiempo esa dependencia tecnológica podría traducirse en presiones económicas, limitaciones estratégicas y pérdida de autonomía digital.

Con Claude Mythos Preview, la discusión ya no gira únicamente alrededor de la inteligencia artificial como innovación tecnológica, sino sobre quién tendrá el control de la seguridad digital en el futuro.

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La inclusión financiera en México sigue mostrando disparidades de género que van más allá de los números. Aunque 72.8% de las mujeres tiene al menos un producto financiero formal, solo 36.1% accede a crédito, frente al 44.5% de los hombres. Esta diferencia de 8.1 puntos porcentuales revela un sistema que aún excluye a millones de mujeres por condiciones estructurales: ingresos informales, trayectorias laborales no tradicionales y responsabilidades de cuidado que no encajan en los modelos de evaluación convencionales.

En ese escenario, el modelo de PayJoy —una plataforma que permite financiar smartphones como puerta de entrada al crédito— está logrando atraer a un segmento históricamente excluido. Según Nicolás Schiaffino, VP & Country Manager de PayJoy en México, 47% de sus usuarios en el país son mujeres, muchas de ellas sin acceso previo a productos bancarios.

El Impact Report 2025 de la firma revela que 45% de sus clientes no tenía tarjeta de crédito, débito ni cuenta bancaria antes de acceder al modelo, y 31% eran primerizas en el uso de smartphones. Para muchas, el teléfono móvil no solo significó conectividad, sino también su primera línea de crédito formal y el inicio de un historial financiero.

La brecha se vuelve aún más evidente cuando se considera que el trabajo doméstico y de cuidados no remunerado representa 23.9% del PIB, y 72.6% de ese valor es generado por mujeres. Esta carga invisible condiciona tiempos, ingresos y estabilidad laboral, haciendo que la flexibilidad financiera sea un factor determinante.

Además, el modelo ha demostrado impacto directo: 55% de las usuarias son madres de familia que reportaron un incremento en sus ingresos, y cerca del 40% son trabajadoras que lograron mejorar su estabilidad financiera. “Lo que nos indican los datos es que el acceso financiero para las mujeres sigue por debajo del acceso masculino, pero el hecho de que casi la mitad de los usuarios de esquemas como el de PayJoy sean mujeres sugiere una gran oportunidad de inclusión que ya está en desarrollo”, afirma Schiaffino.

El smartphone, más que un dispositivo, se convierte en llave de entrada a un sistema financiero más justo, flexible y adaptado a las realidades de millones de mujeres mexicanas. La experiencia de PayJoy demuestra que la infraestructura tecnológica ya está distribuida: el celular es un dispositivo cotidiano, presente en más del 80% de los hogares. Lo que falta es diseñar productos financieros que reconozcan las realidades de las mujeres mexicanas: ingresos informales, responsabilidades de cuidado y trayectorias laborales diversas.

La propuesta de PayJoy se inserta en una tendencia global: el uso de la tecnología móvil como catalizador de inclusión financiera en mercados emergentes. Según su Impact Report 2025, 49% de sus clientes a nivel mundial son mujeres que han accedido al crédito formal y a las finanzas digitales con el smartphone como puerta de entrada. Este dato revela que el modelo no solo responde a una necesidad local, sino que forma parte de una transformación más amplia en la manera en que los sectores tradicionalmente excluidos acceden a servicios financieros.

En un país donde la inclusión plena continúa siendo un reto, el smartphone se perfila como herramienta clave para reducir la brecha de género en el acceso al crédito. Más que un dispositivo, se convierte en símbolo de movilidad social y en un puente hacia un sistema financiero más equitativo.

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San Francisco / Washington — OpenAI anunció este viernes que alcanzó un acuerdo con el Departamento de Defensa de Estados Unidos para suministrar sus sistemas de inteligencia artificial (IA) en proyectos clasificados, apenas horas después de que el presidente Donald Trump ordenara a las agencias federales dejar de utilizar tecnología desarrollada por Anthropic, empresa rival.

El acuerdo permite al Pentágono utilizar la tecnología de OpenAI para “cualquier propósito legal”, condición exigida por el Departamento de Defensa. No obstante, la compañía dirigida por Sam Altman aseguró que implementará salvaguardas técnicas para garantizar que sus sistemas respeten sus principios de seguridad.

“En todas nuestras interacciones, el Departamento de Guerra mostró un profundo respeto por la seguridad y el deseo de colaborar para lograr el mejor resultado posible”, escribió Altman en redes sociales, utilizando el término preferido por la administración para referirse al Departamento de Defensa.

El choque entre Anthropic y el Pentágono

La decisión se produce tras semanas de tensión entre el gobierno estadounidense y Anthropic, que negociaba un contrato por 200 millones de dólares. La empresa se negó a aceptar que su tecnología pudiera emplearse para vigilancia doméstica de ciudadanos estadounidenses o en armas autónomas letales.

El Pentágono argumentó que un contratista privado no puede decidir el uso de herramientas destinadas a la seguridad nacional. Al no alcanzarse un acuerdo antes del plazo fijado, el secretario de Defensa, Pete Hegseth, declaró a Anthropic como un “riesgo para la cadena de suministro de seguridad nacional”, lo que la excluye de contratos federales. Trump calificó a la compañía como una “empresa radical de izquierda”.

La jugada estratégica de OpenAI

En medio de la controversia, OpenAI logró negociar términos que aceptan el uso para fines legales, pero reservándose el derecho de instalar guardrails técnicos que limiten aplicaciones contrarias a sus políticas internas.

Además, el Pentágono permitirá que empleados de OpenAI trabajen junto a personal gubernamental en proyectos clasificados para supervisar el uso seguro de los modelos.

El acuerdo representa un triunfo empresarial y político para OpenAI, que consolida su posición como proveedor clave de IA para el gobierno estadounidense.

Alianzas estratégicas y competencia tecnológica

El pacto se da también en un contexto de fuerte inversión: Amazon anunció una alianza con OpenAI y una inyección de 50 mil millones de dólares, como parte de una ronda total de financiamiento por 110 mil millones de dólares.

Mientras tanto, otras compañías como Google y xAI (de Elon Musk) también mantienen contratos con el Departamento de Defensa para operaciones clasificadas.

El episodio refleja la creciente tensión entre el sector tecnológico y el gobierno estadounidense respecto al uso de la IA en defensa, vigilancia y armamento autónomo, un debate que continuará marcando el rumbo de la inteligencia artificial en el ámbito global.

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La aplicación de esta tecnología va desde la medicina, la ingeniería, el comercio y hasta el entretenimiento.

Sin embargo, actualmente, empresas de diversos sectores están recurriendo al ML para llevar a cabo sus procesos de selección de personal, de manera rápida y efectiva, eliminando los sesgos inconscientes y reduciendo los costos asociados con la contratación.

La implementación del Machine Learning en el área de capital humano, surge como una solución real a los problemas que enfrentan las empresas en el reclutamiento de personal, como la sobrecarga de trabajo de los equipos de Recursos Humanos, la falta de tiempo y recursos para evaluar a un gran número de candidatos.

El estudio “Claves para la digitalización de procesos y personas”, elaborado por la consultora Deloitte, reveló que uno de los grandes desafíos de las áreas de Recursos Humanos es integrar tecnología en la gestión de talento e incorporar el uso de herramientas para una digitalización exitosa.

Cifras del estudio señalan que el 60% de los encuestados utilizan Machine Learning, aunque el 73% de estos indica que todavía tienen mucho por explorar sobre esta tecnología; mientras que el 40% aún no ha implementado la Automatización Robótica de Procesos (RPA) en ningún área de Recursos Humanos.

Ante esta situación, Talently, marketplace para encontrar profesionales de la industria y crear equipos tech a la medida al conectar a desarrolladores de software con empresas internacionales, comparte 4 prácticas principales del Machine Learning en el área de Recursos Humanos y optimizar las actividades:

1. Atracción de talento

Los algoritmos que utiliza el Machine Learning analizan grandes cantidades de datos: currícula, perfiles de redes sociales, historial de trabajo y la información más relevante para identificar patrones y características relacionadas con el éxito en determinado puesto.

Captar a los candidatos ideales y tener la certeza de que tendrán un buen desempeño es posible con el Machine Learning.

2. Procesos de selección

En comparación con el método tradicional, utilizar esta herramienta en el proceso de selección implica ahorro en tiempo, ya que puede descartar y elegir a los candidatos de acuerdo con las características del puesto.

Asimismo, con el uso de chatbots es posible mantener conversaciones automatizadas con los aspirantes y recoger la información que aporte datos relevantes.

3. Retención de talento

Al analizar los datos de los empleados puede identificar y evaluar el rendimiento, la satisfacción laboral, la asistencia y otros factores relevantes, de esta forma, es posible predecir qué empleados están en riesgo de abandonar la empresa o quiénes son los más capacitados.

Con esta información, las organizaciones pueden tomar medidas, motivarlos de manera adecuada y retener al talento y, al mismo tiempo, alcanzar la satisfacción laboral de los colaboradores.

4. Desarrollo y fortalecimiento de skills

Las empresas pueden utilizar el Machine Learning para analizar las habilidades de los empleados, que, aunado a otras variables como cursos realizados, intereses y objetivos profesionales.

Además, presenta las necesidades de formación y ayuda a diseñar programas personalizados para desarrollar su talento al máximo.

Es importante destacar que esta tecnología no tiene el objetivo de reemplazar a los humanos, al contrario, busca ser un apoyo que simplifique tareas.

Aunque el Machine Learning puede analizar grandes cantidades de datos y encontrar patrones ocultos de manera mucho más rápida y efectiva que los humanos, aún necesita de la intervención de ellos para interpretar los resultados y tomar decisiones informadas.

Además, la tecnología necesita una constante actualización que le ayude a mantener una base de datos vigente y que permita atender las necesidades específicas de sus usuarios.

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El segundo competidor más fuerte sería Fibra Next, con más de 7.5 millones de m² de ABR, aunque tiene el potencial para llegar a 13 millones de metros cuadrados.

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La preocupación actual es en que se van a emplear la gente cuando los algoritmos sin mente sean capaces de diagnosticar enfermedades, prescribir medicamentos, diseñar, escribir libros y manejar un auto como ya lo estamos viendo. Esta pregunta no es del todo nueva, desde que estalló la revolución industrial, la gente temía que la mecanización pudiera, provocar el desempleo masivo; esto no ocurrió porque a medida que algunas profesiones quedaban obsoletas, aparecían otras necesidades y siempre había algo que los humanos podían hacer mejor que las máquinas.

Pero esta idea en la actualidad no es una ley de la naturaleza y nada garantiza que sigamos así en el futuro, el peligro actual es que la Inteligencia Artificial desplace a muchísimas profesiones. Los humanos tenemos dos tipos básicos de capacidades, las físicas y las cognitivas, mientras que las máquinas competían en las capacidades físicas, siempre fue posible encontrar tareas cognitivas que los humanos hicieran mejor, de hecho, los mexicanos tienen fama de ser muy listos reparan máquinas sin un manual de funcionamiento, solo con la observación, un ruido. Mi amigo, director de una empresa internacional, se llevaba a los técnicos de México que ya tenían identificados a reparar máquinas a diferentes países que los expertos no habían podido arreglar.

Los algoritmos se emplean para resolver problemas, se expresan en el lenguaje de la computación con sistemas de símbolos y reglas, tienen aplicación en la ciencia, la tecnología, en las redes sociales, la educación y el arte. Todo animal, incluso el hombre es un conjunto de algoritmos orgánicos modelados por la selección natural a lo largo de millones de años. A medida que los algoritmos expulsen a los humanos del mercado laboral la riqueza estará concentrada en una élite muy reducida, lo que va a generar y de hecho ya lo estamos viendo una desigualdad social y política sin precedentes.

Un algoritmo puede acumular una fortuna para invertir como lo crea conveniente y convertirse en el dueño del planeta. Pero la mayor parte de nuestro planeta ya es propiedad legal de entidades subjetivas no humanas, de naciones y compañías. ¿Qué hará la gente? el experto Nick Bostrom dice que cuando la inteligencia artificial supere a la inteligencia humana, sencillamente exterminará a la humanidad. Sería muy difícil que los humanos controlen a un sistema más inteligente que ellos. ¡Aunque usted no lo crea! Los humanos pueden volverse inútiles desde el punto de vista militar y económico, esto puede convertirse en una profecía autocumplidora. En cuestión de psicología el yo también es una pauta matemática, de modo que si queremos conocernos ya no será necesario la filosofía, la

meditación o el psicoanálisis, se usarán los datos biométricos y los algoritmos lo harán por nosotros, el lema es conocimiento de uno mismo mediante los números.

Lo que nos puede quedar claro es que la psicosis social creada en la pandemia del Covid, se extendió y fue apoyada por algoritmos, la gente atrapada en el miedo a la muerte experimentó los síntomas de la enfermedad sin necesidad de contagio. Nos damos cuenta qué el poder está en manos de una élite muy reducida. Algunos por desconocimiento aplauden las nuevas tecnologías y otros estamos horrorizados por el uso de nuestra privacidad y el temor de que millones se quedarán sin trabajo. Google tiene una base de datos biométricos sobre la salud humana para vendernos una serie de productos y también para crear otra epidemia y bajar la población lo que siempre les ha preocupado a las élites de poder, los dueños del mundo.

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La relocalización de las cadenas globales de valor se acelerará probablemente en los próximos años, sobre todo en productos relacionados con la tecnología y la transición energética.

Es probable que este fenómeno se intensifique en los próximos años, dados los esfuerzos de las economías occidentales por limitar su dependencia de China en sectores comerciales estratégicos y prometedores relacionados con la tecnología y la transición energética”, dijo la UNCTAD en su Revisión del Transporte Marítimo 2023.

Ejemplos de tales esfuerzos incluyen la Ley de Reducción de la Inflación de Estados Unidos, cuyo objetivo es promover inversiones en la capacidad de fabricación nacional y fomentar la adquisición de materias primas y componentes clave para la transición a la energía verde a nivel nacional o de socios comerciales específicos.

De manera similar, la Ley CHIPS y Ciencia tiene como objetivo relocalizar la producción de equipos de alta tecnología, como los semiconductores.

A su vez, la Unión Europea está considerando iniciativas similares, y algunos países ya brindan apoyo para fomentar la producción local de componentes similares.

Estas iniciativas podrían conducir potencialmente a cambios en los futuros flujos comerciales marítimos. Sin embargo, la UNCTAD refirió que esto también puede generar costos adicionales para las empresas y los consumidores, alejar la producción de los productores más rentables, afectar el bienestar y el comercio y potencialmente obstaculizar la difusión de ideas, la innovación y los efectos indirectos de la tecnología.

Dadas las incertidumbres asociadas con las fricciones políticas globales, la transición energética y la descarbonización del transporte marítimo, así como una mayor volatilidad de los costos del transporte en el futuro previsible, el comercio intrarregional parece un área donde una acción política revitalizada podría generar resultados positivos de fomento de la resiliencia.

En particular, la UNCTAD expuso que la introducción de aranceles en los Estados Unidos y China desde 2018 ha impuesto costos adicionales a su comercio bilateral y ha provocado una desviación del comercio, con algunos ganadores y perdedores.

Los aranceles impuestos por Estados Unidos afectaron alrededor de 18% de sus importaciones, equivalente a 2.6% de su PIB, mientras que las represalias de China afectaron a 11% de sus importaciones, equivalente a 3.6% de su PIB.

La UNCTAD indicó que estos aranceles afectaron a las industrias de ambos países y aumentaron los costos de aproximadamente dos tercios de los productos sujetos a derechos en Estados Unidos.

Especificó que los países que se han beneficiado de la desviación del comercio incluyen Canadá, México, India, Vietnam y la Unión Europea, entre otros.

Si bien algunos cambios en los patrones comerciales fueron provocados por los aranceles de Estados Unidos y China, los cambios también se vieron acelerados por la pandemia de Covid-19, el estancamiento global en logística de 2021-2022 y la guerra en Ucrania.

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